اس کی هاینکس روش انقلابی در بستهبندی حافظه fan-out را با ترکیبی از I/O وسیع با هزینه پایین راهاندازی میکند! گزارش شده اسکی هاینکس بر روی یک نوع جدید از حافظه کار میکند که ترکیبی از رابطه وسیع با هزینههای پایینتر نسبت به HBM solutions خواهد بود. در مرکز فناوری اسکی هاینکس، یک ایده ساده اما موثر قرار دارد: قرار دادن دو دستگاه حافظه درام کنار هم و ادغام آنها به عنوان یک واحد با استفاده از روش بستهبندی سطح تختهای فناوت 2.5D. این کار نیاز به لایه اضافی زیر دستگاهها (که برای دستگاههای حافظه دو تراشهای مورد استفاده قرار میگیرند) را از بین میبرد که منجر به ظهور تراشههای باریکتر و ساخت یک دستگاه حافظه با رابطه وسیعتر میشود.این تغییر بزرگی نسبت به روش معمول ساخت تراشههای حافظه چند تراشهای است. این نشاندهنده حرکت اسکی هاینکس به سمت روشهای جدیدی است که میتواند ترکیبی از رابطههای وسیع و بهرهوری هزینه را داشته باشد. در حال حاضر دستگاههای حافظه GDDR6 و LPDDR5X با یک واسطه 32 یا 64 بیتی ارائه میشوند، در حالی که پشتههای HBM از یک واسطه 1024 بیتی بهره میبرند که از نظر پهنای باند اوجی بسیار بالاتری نسبت به سرعت انتقال دادههای پایینتری برخوردار هستند. با این حال، برای ساخت یک دستگاه HBM، شرکتهایی مانند اسکی هاینکس باید چندین دستگاه حافظه را روی هم قرار دهند، در این روش حافظه ها با استفاده از TSVها به هم متصل شذه و روی یک لایه پایه قرار می گیرند و سپس آنها را به کمک یک اینترپوزر به پردازنده میزبان متصل می کنند. با توجه به پیچیدگیهای موجود، HBM بسیار گران قیمت است. به همین دلیل استفاده از آن بیشتر در حوزه دیتاسنتر و سرویسهای ارتباطی انجام میشود – و د, ...ادامه مطلب
با افزایش نگرانیهای مربوط به نرخ بهره در ایالات متحده ارزش صندوقهای هوش مصنوعی کاهش مییابد جریان ورودی به صندوق های قابل معامله در بورس (ETF) شرکت های هوش مصنوعی (AI) پس از رشد شدید آنها در اوایل سال جاری کاهش یافته است، زیرا سرمایه گذاران نگران هستند که نرخ های بهره بالا در ایالات متحده به ارزش گذاری شرکت ها آسیب برساند. در مقابل، طبق دادههای Lipper، هر دو صندوق بیشترین ورودی خالص ماهانه خود در سال 2023 را در ژوئن دریافت کردند که به ترتیب 265.5 و 29.74 میلیون دلار افزایش یافت. به گفته آنیکت اولال، مدیر تحلیل و داده های ETF در تحقیقات CFRA، در کل، ETF های متمرکز بر روی هوش مصنوعی و روباتیک پس از انتشار Chat GPT-4 شروع قدرتمندی در سال 2023 داشتند و بیش از 1.9 میلیارد دلار در سه فصل اول سال به دست آوردند. . در سه ماهه اول سال، میلیارد دلار در طول سه ماهه اول سال جاری است. اما سهام هوش مصنوعی همراه با بازارهای گستردهتر در هفتههای اخیر آسیب دیدهاند، زیرا بازدهی خزانهداری در جریان اوجهای 16 ساله در نوسان بوده است. اولال گفت: «جریانهای ورودی در سپتامبر به دلیل دیدگاه بازار مبنی بر اینکه نرخهای بهره ممکن است برای مدت طولانیتری بالاتر باشد، تعدیل شد، که این امر بر جریانهای نقدی بیشتر شرکتهای فناوری در آینده تأثیر میگذارد». جریان ورودی سرمایهگذاران خرد به این بخش نیز با کاهش انگیزه های اولیه پیرامون هوش مصنوعی کاهش یافته است. طبق گزارش Vanda Research، در ماه سپتامبر شاهد کمترین جریان خالص خرده فروشی ماهانه 1.96 میلیارد دلاری به سهام مرتبط با هوش مصنوعی از ماه آوریل بود. از نظر عملکرد، صندوق Global X در سال جاری همچنان 21 درصد افزایش یافته است، که با افزایش شدید سهام , ...ادامه مطلب