نمایندگی هاست و سرور مجازی از 10 کشور

معرفی گوشی Infinix GT 20 Pro با امکانات حرفه ای برای گیمرها گوشی هوشمند Infinix GT 20 Pro ، که به زودی معرفی خواهد شد، با ویژگی‌های منحصر به فرد خود توجه بسیاری را به خود جلب کرده است. این گوشی با راه‌اندازی «Dual-Chip» که توانایی تقویت FPS درون بازی را دارد، به گیمرها امکان ارائه تجربه‌ای بی‌نظیر در بازی را هدیه می‌کند. یکی از ویژگی‌های جالب این گوشی، استفاده از پردازنده مدیاتک Dimensity 8200 Ultimate است که با تراشه نمایشگر مخصوص بازی جفت شده است. این ترکیب منحصر به فرد، امکان بهره‌برداری از نرخ فریم بالاتر در بازی‌ها را فراهم می‌کند و باعث تجربه‌ی بی‌نظیری برای گیمرها می‌شود. علاوه بر این، Infinix GT 20 Pro با صفحه نمایش AMOLED FHD+ 6.78 اینچی با نرخ رفرش 144 هرتز ارائه می‌شود که تصاویر شفاف و واضحی را به کاربران ارائه می‌دهد. همچنین، حضور بلندگوهای دوگانه JBL در این گوشی، تجربه صدای فوق‌العاده‌ای را برای کاربران فراهم می‌کند. امکان جفت‌کردن چیپست Dimensity 8200 Ultimate با گزینه‌های رم 8 یا 12 گیگابایتی، همراه با 256 گیگابایت حافظه داخلی، Infinix GT 20 Pro را به یک گزینه‌ی بسیار جذاب برای گیمرها تبدیل کرده است. همچنین، باتری 5000 میلی‌آمپر ساعتی با پشتیبانی از شارژ سریع 45 واتی، رابط کاربری XOS 14 مبتنی بر اندروید 14 و نورپردازی RGB در پشت، از دیگر ویژگی‌های جذاب این گوشی هستند. در زمینه دوربین‌، انتظار می‌رود که Infinix GT 20 Pro دارای یک دوربین اصلی 108 مگاپیکسلی با OIS، دو دوربین کمکی 2 مگاپیکسلی و یک دوربین جلوی 32 مگاپیکسلی باشد که تصاویر را با کیفیت و شفافیت بالا ارائه می‌دهد. ما منتظر مراسم رسمی رونمایی از این دستگاه هیجان‌انگیز هستیم تا بیشتر با ویژگی‌ها و امکان, ...ادامه مطلب

AI intel چیست و چه تاثیری بر بر طراحی تراشه های اینتل دارد؟ هوش مصنوعی یکی از فناوری‌های پرکاربرد و پیشرفته در دنیای امروز است که تاثیر بسیار زیادی بر صنایع مختلف دارد. از جمله صنایعی که از استفاده از هوش مصنوعی بهره می‌برند، صنعت تراشه‌های هوشمند است. شرکت اینتل با معرفی ابزارهای تراشه AI intel، توانسته است بهبود‌های چشمگیری در طراحی تراشه‌ها ایجاد کند. یکی از نکات مهمی که اینتل بر آن تاکید دارد، این است که استفاده از ابزارهای AI intel باعث کاهش زمان مورد نیاز برای طراحی تراشه‌ها می‌شود. به عنوان مثال، در مورد Meteor Lake، این ابزارها توانسته‌اند زمان مورد نیاز برای طراحی این تراشه را از هفته‌ها به چند دقیقه کاهش دهند. این امر نشان از اهمیت واقعی هوش مصنوعی در بهبود فرآیند طراحی تراشه‌ها دارد. همچنین، از دیگر مزایای استفاده از ابزارهای AI intel در طراحی تراشه‌ها می‌توان به بهبود ترمال‌های تراشه اشاره کرد. با استفاده از این ابزارها، می‌توان به بهینه‌سازی ترمال تراشه‌ها پرداخت و از افزایش کارایی و کاهش مصرف انرژی آنها بهره برد. علاوه بر این، اینتل به دنبال گسترش استفاده از هوش مصنوعی در معماری‌های آینده است. با اعلام اینکه ابزارهای AI intel در محصولاتی همچون Arrow Lake و Lunar Lake استفاده خواهند شد، این شرکت نشان می‌دهد که هوش مصنوعی بخش جدایی‌ناپذیری از طراحی تراشه‌های آینده آن خواهد بود. طبق اظهارات Mark Gallina، مهندس اصلی و معمار ارشد سیستم حرارتی و مکانیکی سیستم CCG اینتل، استفاده از ابزارهای AI intel در طراحی نشان می‌دهد که این فناوری می‌تواند بهبود‌های چشمگیری در فرآیند طراحی تراشه‌ها ایجاد کند. به نظر می‌رسد که اینتل با ابزارهای AI خود، می‌تواند به بهبود کارایی و کا, ...ادامه مطلب

TSMC می تواند با چالش های پراکنده کردن کارخانه های تولید تراشه کنار بیاید؟ در حال حاضر، شرکت TSMC یکی از پیشگامان صنعت تولید تراشه ها است و به تازگی استراتژی خود را برای گسترش فعالیت‌های خود خارج از تایوان تغییر داده است. این شرکت اکنون در آلمان، ژاپن و ایالات متحده فاب‌های جدیدی را ایجاد می‌کند. اما این گسترش فعالیت‌ها به هزینه‌های اضافی منجر شده و TSMC قصد دارد این هزینه‌ها را به مشتریان خود منتقل کند تا حاشیه ناخالص خود را 53 درصد حفظ کند. با این حال، این اقدام ممکن است باعث افزایش قیمت تراشه‌ها شود. گزارش‌های رسانه‌ای حاکی از آن است که تراشه‌های ساخته شده در آریزونا ممکن است از 20٪ تا 30٪ گرانتر از تراشه‌های تایوانی باشند. این امر می‌تواند برای طراحان تراشه آمریکایی و مشتریان نهایی آنها چالش‌هایی ایجاد کند. رئیس TSMC بیان کرده است که در محیط جهانی سازی پراکنده امروز، هزینه‌ها برای همه افراد و شرکت‌ها بیشتر خواهد بود. این امر ممکن است به افزایش هزینه‌های تولید و قیمت تراشه‌ها منجر شود. اما او بیان کرده که اگر مشتری درخواست تولید تراشه‌ها در مکان خاصی نداشته باشد، TSMC حق بیمه “موقعیت مکانی” خود را شارژ نمی‌کند. حق بیمه مکان به معنای مبلغی بیش از هزینه های تعیین شده است که متقاضی (تولید کننده) مایل است برای دریافت مجوز از طریق فرآیند مناقصه/مزایده، به دولت بپردازد. در نهایت، مساله اصلی این است که آیا بازده TSMC در کشورهای مختلف مشابه خواهد بود یا خیر. این مساله نشان‌دهنده اهمیت انتخاب مکان تولید تراشه‌ها و هزینه‌های مرتبط با آن است و نیاز به بررسی دقیق‌تر این موضوع دارد تا تصمیم‌گیری‌های صحیح‌تری اتخاذ شود. The post قیمت تراشه های TSMC در کارخانه ای مختلف 2, ...ادامه مطلب

پیشرفت‌های علمی در شناخت مغز انسان به نظر می‌رسد دانشمندان برای درک بهتر مغز انسان ایده‌های جدید و خلاقانه‌ای را دنبال می‌کنند. تیمی از دانشمندان چینی با الهام از روش‌های مطالعه اجرام آسمانی دوردست، چیپی خاص طراحی کرده‌اند. این چیپ با هدف کشف رازهای مغز به صورت آنلاین طراحی شده است. مشکل اصلی این است که دانشمندان اکنون می‌توانند تصویری کامل از مغز ماهی مولدی را در یک زمان بدست آورند، اما تجزیه و تحلیل این مقدار عظیم اطلاعات بسیار زمان‌بر است. همانند یک پازل بزرگ بدون تصویر روی جعبه. دانشمندان چینی متوجه شدند که ستاره‌شناسان نیز برای تجزیه و تحلیل سریع امواج رادیویی ناگهانی از فضا، نیازمند پردازش سریع داده‌های عظیم هستند. بنابراین آنها با الگوبرداری از روش ستاره‌شناسان، توانستند که چیپی را طراحی کنند که توانایی پردازش حجم عظیمی از داده‌های مغزی (مانند صدها فیلم هم‌زمان) را داشته باشد. پژوهش آنها که در یک مجله معتبر علمی منتشر شده نشان می دهد که این چیپ به خوبی کار می‌کند و می‌تواند فعالیت تا ۱۰۰ هزار سلول مغزی ماهی مولدی را دنبال کند. دانشمندان حتی موفق شدند با استفاده از این چیپ، شنای ماهیان فلج‌شده را کنترل کنند که یادآور چیپ نورالینک است، اگرچه تفاوت‌هایی هم بین این دو وجود دارد. امیدواریم این چیپ کوچک موفق شود و ما را یک قدم بزرگ در شناخت مغز جلو ببرد. لازم بذکر است که این چیپ می‌تواند به دانشمندان کمک کند تا کارکرد مغز را در زمان واقعی مطالعه کنند و اطلاعات جدیدی کسب کنند که منجر به درمان‌های پزشکی تازه‌ای شود. The post تولید تراشه، برای تجزیه و تحلیل مغر انسان! توسط دانشمندان چینی appeared first on صفرویک. , ...ادامه مطلب

مک بوک ایر M3 معرفی شد نوت بوک های سطح پایه مک بوک ایر اپل مبتنی بر پردازنده های M2 به دلیل درایوهای حالت جامد با کارایی پایین به شدت مورد انتقاد قرار گرفتند، زیرا این شرکت تصمیم گرفت هزینه ها را کاهش دهد و موازی سازی را قربانی کند. با این حال، ما برای علاقه مندان به جدیدترین لپ تاپ های مک بوک ایر مبتنی بر M3 اپل که توسط وادیم یوریف از Max Tech کشف شده اند، خبرهای خوبی داریم – زیرا لپ تاپ های سطح پایه اپل اکنون سرعت انتقال داده مناسبی را ارائه می دهند. با این وجود، عملکرد آنها هنوز هم کندتر از یک درایو PCIe 3.0 x4 است. مک بوک ایر M3 سطح پایه اپل با 256 گیگابایت فضای ذخیره سازی حالت جامد از دو بسته فلش سه بعدی NAND (پشتیبانی از تعداد نامعلومی از کانال ها و اهداف CE در هر کانال) استفاده می کند که تفاوت بزرگی در مقایسه با مدل پایه مک بوک ایر M2 است. به طور خلاصه، کاهش تعداد کانال های NAND و در نتیجه موازی سازی دو برابر کمتر به طور چشمگیری بر عملکرد ذخیره سازی سیستم قدیمی تأثیر گذاشت. مک بوک ایر پایه M3 با حافظه SSD 256 گیگابایتی اکنون می تواند به سرعت خواندن متوالی 2280.2 مگابایت بر ثانیه و سرعت نوشتن متوالی 2108.9 مگابایت بر ثانیه در تست سرعت Blackmagic SSD دست یابد. این به طور قابل توجهی بالاتر از سرعت خواندن متوالی 1576.4 مگابایت بر ثانیه و سرعت نوشتن متوالی 1584.3 مگابایت بر ثانیه در مورد مک بوک ایر مبتنی بر M2 با درایو 256 گیگابایتی است. در حالی که زیرسیستم های ذخیره سازی هر دو محصول در مقایسه با لپ تاپ MacBook Air M1 ورودی با 256 گیاگابایت حافظه SSD  کندتر هستند، MBA مبتنی بر M3 بسیار نزدیک است و تفاوت در اکثر موارد استفاده در دنیای واقعی قابل توجه نخواهد بود. بهبود, ...ادامه مطلب

کارمند اپل در پروفایل لینکدین خودش خبر از همکاری اپل برای تولید تراشه 2 نانومتری با TSMC داد Apple دائماً در تلاش است تا از طریق تحقیق و توسعه، خط تولید آیفون‌های خود را متحول کند، در گذشته اطلاعاتی به بیرون درز کرده بود که نشان می داد که این شرکت در حال برنامه‌ریزی برای یکپارچه‌سازی فناوری پیشرفته پردازنده‌های ۲ نانومتری توسعه‌یافته توسط TSMC است. اگرچه این پیشرفت، مورد انتظار بسیاری از افراد و کارشناسان این حوزه بوده، اما آن را می توان یک گام مهم و رو به جلو در نقشه راه اپل برای افزایش عملکرد و کارایی دستگاه هایش دانست. این اطلاعات که توسط کارمند Apple  فاش شده نشان می دهند که تولید انبوه این تراشه ها در سال 2025 آغاز خواهد شد. این موضوع که اپل فعالانه تراشه‌های نسل بعدی را طراحی یا بهینه سازی می‌کند نشان از برنامه ریزی و استراتژی بلد مدت این شرکت برای باقی ماندن در صدر گوشی های با کیفیت دارد. در این راستا اطلاعیه شرکت TSMC مبنی بر آغاز تولید انبوه تراشه‌های 2 نانومتری تا سال 2025 به نوعی با گزارش‌ها و اخبار درز کرده از اپل منطبق است و رسیدن به این زمان برای طرفداران این شرکت بسیار هیجان‌انگیز است. پروفایل لینکداین مورد اشاره، هر چند که به طور چشمگیری مطالب را سانسور شده پست کرده بود، اما از محتوای آن می توان به مشارکت اپل با TSMC در فناوری “TS2nm” و  همراه کارهای قبلی در زمینه تراشه‌های 5 نانومتری و 3 نانومتری پی برد. این نشان می‌دهد که TSMC با یک رزومه قوی که شامل چند رهبر فناوری از جمله گوگل، AMD، سامسونگ و کوالکام می شود، تخصص قدرتمندی در توسعه تراشه دارد. این خبر می‌تواند حاکی از آن باشد که Apple در حال آماده شدن برای عرضه مدل‌های آیفون 17 پرو و آیفون 17, ...ادامه مطلب

بررسی چیپ لپ تاپ 5 نانومتری Huawei Kirin 9006c در حال حاضر، شایعاتی مبنی بر تولید چیپ لپ تاپ 5 نانومتری Huawei Kirin 9006C توسط شرکت TSMC در سال 2020 وجود دارد که این شایعات افکار عمومی را در مورد تولید این چیپ توسط شرکت چینی SMIC مبهوت کرده است. اما مطالعات اخیر نشان داده است که چیپ پردازشی HiSilicon Kirin 9006C که در لپ تاپ Qingyun L540 استفاده می‌شود، با استفاده از فناوری فرآیند 5 نانومتری توسط شرکت TSMC تولید و در فصل سوم سال 2020 تولید شده است. تحلیل‌ها نشان می‌دهد که این چیپ در هفته 35 سال 2020 (24 تا 30 اوت 2020) بسته‌بندی شده است، دو هفته پیش از اینکه TSMC توانایی قانونی برای تأمین چیپ‌ها به هواوی را از دست بدهد. همانطور که چند هفته پیش گزارش شده بود، مشخصات SoC Kirin 9006C با پردازنده اصلی HiSilicon Kirin 9000 تولید شده در سال 2020 یکسان است. پس از بررسی دقیق ابعاد حیاتی، محققان با اطمینان اظهار داشتند که SoC HiSilicon Kirin 9006C با استفاده از فناوری فرآیند N5 شرکت TSMC تولید شده است. در عین حال، چیپ جدید کشف شده با علامت “HiSilicon Hi36A0C GFCV101 JTBFB2U7Q2 2035-CN” مشخص شده است، در حالی که چیپ تولید شده در سال 2020 با علامت “HiSilicon Hi36A0 GFCV101” و تاریخ تولید با پسوند TW است که به تایوان اشاره دارد. با این حال، پردازنده کاربردی Kirin 9006C احتمالاً در چین بسته‌بندی شده است. تأمین این پردازنده توسط هواوی، سوالاتی را در مورد چگونگی دریافت این پردازنده ها توسط این شرکت مطرح می کند. بهترین پاسخ این اتکه به احتمال زیاد این شرکت چینی از موجودی استفاده می کند که در سال‌های 2019 و 2020 به شدت ذخیره کرده بود پس از اینکه دولت آمریکا هواوی و ش, ...ادامه مطلب

پردازنده چینی لونگسون در آزمون‌های IPC با اینتل Core i5-14600K برابری می‌کند! طراح پردازنده چینی لونگسون نهایتا پردازنده‌های سری 3A6000 خود را که بر پایه معماری LoongArch طراحی شده‌اند راه‌اندازی کرده است. در آزمون‌های IPC که به معنای تعداد دستورالعمل‌ها در هر سیکل است، پردازنده 3A6000 توانسته با پردازنده اینتل Core i5-14600K برابری کند که هر دو پردازنده در سرعت 2.5 گیگاهرتز اجرا شده‌اند. سرعت این پردازنده با استفاده از نیتروژن مایع تا 3 گیگاهرتز افزایش یافت. علاوه بر رونمایی از این پردازنده سازگار با x86، اعلام شد که مادربردها، رایانه‌های رومیزی، نت بوک و دسکتاپ‌های آل این وان  با همکاری شرکای مختلف تولید خواهند شد. همچنین دیدن جلسه اورکلاک کردن پردازنده 3A6000 با استفاده از مایع خنک‌کننده نیتروژن مایع تا 3 گیگاهرتز جالب توجه بود. برای اطلاع باید بگوییم که، پردازنده رومیزی لونگسون 3A6000 با فناوری 1412 نانومتر ساخته شده و دارای 4 هسته و 8 رشته است. سرعت کلاک آن از 2 تا 2.5 گیگاهرتز قابل تنظیم است و حداکثر مصرف توان آن 50 وات است. معرفی پردازنده لونگسون 3A6000 چینی پردازنده جدید لونگسون 3A6000 که توسط شرکت طراح چیپ لونگسون معرفی شده است، دارای 256 کیلوبایت حافظه نهان L2 و 16 مگابایت حافظه نهان L3 می باشد که همچنان تنها از حافظه رم DDR4-3200 همانند پردازنده قبلی 4C4T خود یعنی لونگسون 3A5000 پشتیبانی می کند. شرکت لونگسون پردازنده جدید 3A6000 را قبل از رونمایی رسمی امروز با پردازنده های نسل دهم اینتل و AMD Zen 3 مقایسه کرده است. همچنان این مقایسه را با پردازنده اینتل Core i3-10100 که دارای 4 هسته و 8 رشته است انجام می دهد که حتی الان هم به عنوان یکی از بهترین پردازنده های اقتص, ...ادامه مطلب

پردازنده‌ها یا ترانزیستورهای حرارتی جدید بدون قطعات متحرک خنک می‌شوند! آخرین پردازنده‌ها با هر نسل تقریباً گرمتر می‌شوند، اما یک مطالعه از دانشگاه کالیفرنیا لس‌آنجلس نشان می‌دهد که ترانزیستورهای حرارتی ممکن است راه حلی باشد برای جهت‌دهی به گرما (از طریق IEEE). اگرچه این ترانزیستورهای حرارتی هنوز در مرحله آزمایشی هستند، اما روش جذابی برای حذف گرما از پردازنده‌ها ارائه می‌دهند که ممکن است توجه شرکت‌هایی مانند AMD و Intel را جلب کند. پردازنده‌های مدرن امروزی، به‌ویژه آنهایی که از سری‌های با کیفیت بالا هستند، مشکل جدی در زمینه گرما دارند. پردازنده‌ها کوچکتر می‌شوند، اما مصرف انرژی تقریباً کاهش نمی‌یابد و از آنجا که انرژی به گرما تبدیل می‌شود، این بدان معناست که گرما بیشتر در یک فضای کوچک تجمع می‌یابد. این گرما اغلب در یک بخش خاص از پردازنده (یک نقطه داغ) تجمع می‌یابد و حتی اگر میانگین دمای یک CPU مناسب باشد، دمای نقطه داغ ممکن است باعث محدود شدن عملکرد آن شود. این ترانزیستورهای حرارتی جدید اصولاً این گرما را از طریق یک میدان الکتریکی از بخش داغ پردازنده به سایر بخش‌ها جهت‌دهی می‌کنند و گرما را به طور یکنواخت منتشر می‌کنند. نوآوری طراحی که این کار را ممکن کرد، لایه‌ای است که از یک مولکول ضخیم تر هنگامی که با الکتریسیته شارژ می‌شود به شکل حرارتی رسانا می‌شود. ترانزیستورهای حرارتی می‌توانند گرما را از نقطه داغ (غالباً در هسته‌ها) به بخشی خنک‌تر از تراشه منتقل کنند. در مقایسه با روش‌های خنک‌کننده معمولی، ترانزیستورهای آزمایشی 13 برابر بهتر عمل کردند. پیدایش مشکلات چگالی گرما به مقیاس Dennard بازمی‌گردد. Dennard معتقد بود که ترانزیستورهای کوچک‌تر کارایی بیشتری دارند، که به این مع, ...ادامه مطلب

شرکت ژاپنی، تراشه سرور 2 نانومتری 32 هسته ای را توسعه می دهد Socionext، یک توسعه دهنده تراشه سفارشی از ژاپن، یکی از اولین تراشه‌های 32 هسته‌ای صنعت مرکز داده را معرفی کرده است که قرار است بر اساس فرآیند ساخت کلاس 2 نانومتری TSMC ساخته شود. تراشه اثبات مفهوم می تواند برای طیف گسترده ای از برنامه ها، از جمله مراکز داده ابری، سرورهای لبه، زیرساخت های 5G یا 6G و واحدهای پردازش داده استفاده شود. این چیپلت قرار است با سایر چیپلت‌های طراحی شده برای سکوی طراحی آرم توتال سازگار باشد که شامل چیپلت‌های کاربردی ویژه برای مدیریت بارهای مختلف (مانند هوش مصنوعی، محاسبات عالی‌عملکرد، محاسبات لبه‌ای، زیرساخت‌های 5G/6G) و همچنین دای‌های ورودی/خروجی می‌شود. اگرچه Socionext این دستگاه را یک چیپلت آزمایشی Arm Neoverse CSS معرفی کرده است، اما طراحی آن برای نصب تکی یا چندگانه درون یک بسته است. با استفاده از چیپلت 32 هسته‌ای آرم در دسترس در آینده نزدیک، Socionext و سایر شرکت‌ها می‌توانند محلول‌های چند چیپلتی سفارشی برای انواع بارهای کاری طراحی کنند. به عنوان مثال می‌توانند پردازنده‌هایی با 32، 64، 128 یا بیشتر هسته تولید کنند. علاوه بر این، Socionext می‌گوید که این چیپلت می‌تواند طرح‌های SoC فعلی مشتریان خود را کامل کند.این شرکت قابلیت استفاده مجدد چیپلت ها را مزیت اصلی آنها می داند. هیساتو یوشیدا، معاون اجرایی شرکت و رئیس گروه توسعه جهانی در Socionext می‌گوید: «استفاده مجدد از سیلیکون برای ایجاد پلتفرم‌های چندگانه محصول، معماری‌های سیستمی نوآورانه را ممکن می‌سازد. “با فعال سازی گره سیلیکونی پیشرو و مشارکت ما با Arm، ما در حال طراحی و ارائه راه حل های سیلیکونی در مقیاس بزرگ یکپارچه به مشتر, ...ادامه مطلب

مدیرعامل Intel می گوید تراشه های PC ARM  تولید Nvidia تاثیر “بسیار ناچیز” خواهند داشت طبق گزارش‌ها، AMD و Nvidia در حال توسعه تراشه های مبتنی بر Arm برای رایانه‌های شخصی مشتری هستند که به ناچار فشار رقابتی بیشتری را برای اینتل به همراه خواهد داشت. با این حال، پت گلسینگر، مدیر عامل اینتل، نگرانی محدودی را در مورد تأثیر بالقوه این پردازنده های جدید بر موقعیت غالب اینتل در بازار ابراز کرد. و گفت حتی اگر CPU های مبتنی بر Arm موفق شوند، این می تواند فرصتی برای واحد خدمات ریخته گری اینتل (IFS) این شرکت باشد. گلسینگر در کنفرانس درآمد شرکت (از طریق SeekingAlpha) به تحلیلگران و سرمایه گذاران گفت: «جایگزین های کلاینت ARM و ویندوز، به طور کلی، به نقش های بسیار ناچیز در تجارت رایانه های شخصی واگذار شده اند. معرفی احتمالی تراشه های مبتنی بر Arm توسط Nvidia و AMD یک چالش مستقیم برای جایگاه اینتل در بازار CPU رایانه های شخصی است.تراشه‌های سری M اپل برای رایانه‌های مک بازدهی بسیار رقابتی را نشان دادند و سهم بازار آن را به میزان قابل توجهی افزایش دادند. آنها همچنین پتانسیل زیادی برای رایانه های شخصی نشان داده اند. در همین حال، Gelsinger از تجربیات گذشته درس می‌گیرد، جایی که مشتریان Arm و Windows معمولاً موقعیت‌های حاشیه‌ای در صنعت رایانه شخصی دارند. به عنوان مثال، کوالکام در سال های اخیر نتوانسته است سهم بازار قابل توجهی را با چیپست های اسنپدراگون سازگار با ویندوز خود به دست آورد. گلسینگر گفت: ما تمام رقابت ها را جدی می گیریم. “اما من فکر می کنم تاریخ به عنوان راهنمای ما در اینجا می تواند بسیار نقش مهمی را ایفا کند، ما این تهدید ها را به طور بالقوه آنقدر مهم نمی بینیم. حرک, ...ادامه مطلب

ChipNeMo LLM انودیا به طراحی تراشه ها کمک می کند انویدیا از ChipNeMo، یک مدل تخصصی زبان بزرگ با 43 میلیارد پارامتر با هدف تقویت بهره‌وری طراحی تراشه رونمایی کرده است. این ابزار وعده می‌دهد که جنبه‌های مختلف طراحی تراشه را با پاسخ دادن به سؤالات، فشرده‌سازی گزارش‌های اشکال و ایجاد اسکریپت‌هایی برای ابزارهای اتوماسیون طراحی الکترونیکی (EDA) ساده‌سازی کند. بیل دالی، دانشمند ارشد انویدیا، در مصاحبه ای با EE Times پیش از کنفرانس بین المللی طراحی به کمک کامپیوتر، گفت: “هدف در اینجا این است که طراحان خود را سازنده تر کنیم.” “اگر حتی چند درصد در بهره وری بهبود پیدا کنیم، ارزش آن را دارد. و اهداف ما در واقع این است که کمی بهتر از آن عمل کنیم. «ChipNeMo انویدیا بر اساس مجموعه داده‌های خود انویدیا که از مخازن کد داخلی و متن که شامل اسناد معماری و طراحی است، جمع‌آوری شده است، آموزش دیده است. این رویکرد پیش‌آموزشی تضمین می‌کند که ChipNeMo با درک دقیقی از طراحی و معماری تراشه‌های خاص Nvidia عمل می‌کند. ChipNeMo می‌تواند به سؤالات کلی مربوط به طراحی تراشه پاسخ دهد، مستندات دقیق باگ را در پاراگراف‌های کوتاه خلاصه کند (برای درک آسان‌تر باگ‌ها)، و اسکریپت‌های کوتاه را برای ارتباط با ابزارهای CAD بنویسد. این ابزار همچنین می‌تواند شبیه‌سازی‌های منطقی را اجرا کند و معیارها را در مراحل اولیه طراحی آزمایش کند تا عملکرد و قابلیت طراحی را تأیید کند. ChipNeMo مخزن عظیمی از دانش است که می تواند به سرعت توسط دستگاهی که توسط یک واحد پردازش گرافیکی Nvidia A100 کار می کند تجزیه و تحلیل شود و به منظور سرعت بخشیدن به فرآیند طراحی تراشه استفاده بشود. این ابزار به ویژه برای طراحان مبتدی مفی, ...ادامه مطلب

آمریکا قوانین محدودکننده جدیدی را برای صادرات تراشه هوش مصنوعی به چین در دست بررسی دارد   طبق یک پست دولتی، قانون محدودیت ارسال تراشه‌های پیشرفته خاص به چین بازنگری شده و در دست بررسی نهایی است، که نشان می‌دهد به زودی محدودیت‌های بیشتری بر روی تراشه‌هایی که می‌توانند برای هوش مصنوعی استفاده شوند، اعمال می‌شود. مقامات آمریکا به چین هشدار داده بودند که انتظار داشته باشد قوانین محدود کننده ارسال تجهیزات نیمه هادی و تراشه های پیشرفته هوش مصنوعی به چین در این ماه به روز شود. منابع می‌گویند این به‌روزرسانی‌ها محدودیت‌هایی را اضافه می‌کنند و حفره‌های قوانینی را که با هدف کند کردن پیشرفت های فنی و نظامی چین برای محافظت از ایالات متحده بود و برای اولین بار در اکتبر معرفی شدند، می‌بندند. سخنگوی وزارت بازرگانی آمریکا می گوید ایالات متحده بر صادرات به چین نظارت  و کنترل دارد، مقررات مربوط به کنترل‌های تراشه‌های پیشرفته، مدارهای مجتمع محاسباتی پیشرفته (IC) و ابررایانه‌ها برای بررسی در اکتبر دریافت شد. به گفته مقامات سابق، قوانین کنترل صادرات توسط OMB تا زمانی که بین وزارتخانه های امور خارجه، دفاع، بازرگانی و انرژی در مورد محتوای آنها توافق نشود، ارسال نمی شود. اما هنوز هم می توان مسائلی را به عنوان بخشی از فرآیند ترخیص بین سازمانی OMB مطرح کرد که می تواند روند تأیید را کند کند.   The post قوانین محدود کننده جدید آمریکا علیه صادرات تراشه هوش مصنوعی به چین appeared first on صفرویک. , ...ادامه مطلب

Nvidia با پشت سر گذاشتن کوالکام به عنوان بزرگترین طراح تراشه Fabless جهان معرفی شد شرکت های پیشرو در زمینه طراحی تراشه در جهان به دلیل موج هوش مصنوعی در حال افزایش درآمد قابل توجهی هستند. طبق گزارش TrendForce، آنها به مجموع 38.1 میلیارد دلار درآمد رسیدند که 12.5 درصد نسبت به سه ماهه قبل افزایش یافته است. انویدیا که ۱۰ میلیارد دلار سخت‌افزار مرکز داده فروخت، به عنوان پردرآمدترین طراح تراشه‌ها، بی‌سابقه ظاهر شد، با رشد 105 درصدی از کوالکام در رتبه‌بندی پیشی گرفت. این رشد بیشتر با راه اندازی و ارسال موفقیت آمیز سیستم های پیشرفته Hopper و معماری HGX تقویت شد. در نتیجه، درآمد سه ماهه دوم انویدیا به رقم خیره کننده 11.33 میلیارد دلار رسید که نشان دهنده افزایش 68.3 درصدی نسبت به سه ماهه نسبت به سه ماهه است. بازار گوشی های اندرویدی کاهش یافت که منجر به کاهش درآمد این شرکت شد (البته پیش خرید مودم های اپل کمی کمک کرد). کوالکام گزارش داد که درآمد سه ماهه دوم تقریباً 7.17 میلیارد دلار است که نشان دهنده کاهش 9.7 درصدی نسبت به سه ماهه است. برادکام، یکی دیگر از بازیگران اصلی، این سه ماهه را با درآمدی نزدیک به 6.9 میلیارد دلار به پایان رساند که با عملکرد سه ماهه قبل مطابقت داشت. در حالی که این شرکت از تقاضای مبتنی بر هوش مصنوعی، به‌ویژه برای سوئیچ‌ها و روترهای سطح بالا سود می‌برد، در بخش‌هایی مانند ذخیره‌سازی سرور و پهنای باند نیز با چالش‌هایی مواجه شد. AMD، که اکنون تامین‌کننده اصلی پردازنده‌های مرکزی است، درآمد سه ماهه دوم را گزارش کرد. حدود 5.36 میلیارد دلار عملکرد این شرکت تحت تأثیر کاهش فروش پردازنده‌های گرافیکی بازی و تراشه‌های تعبیه‌شده قرار گرفت. در همین حال، مدیاتک احیا را تجربه کر, ...ادامه مطلب